least squares estimator

  • 释义

    最小二乘[平方]估计量

数据更新时间:2026-04-17 20:12:34
1、

In nonlinear regression model, θ n is the least squares estimator for parameter θ, its consistency problem has a important background of statistic application, so its consistency problem has been studied by many statistic scientists, and has been resolved more perfectly.

在非线性回归模型中参数θ的最小二乘估计量θn的相合性问题有重要的统计应用背景,所以已经被许多统计学家研究过了,并已得到较完善的解决。

互联网摘选

2、

Application of the Extented Forgetting Factor Recursive Least Squares Estimator to GPS

推广的遗忘因子递推最小二乘算法在GPS中的应用

互联网摘选

3、

Covariance shaping least squares estimator is a new kind of linear estimator based on covariance shaping in quantum signal processing ( QSP) framework.

协方差成形最小二乘估计器是量子信号处理框架内基于协方差成形方法的一种新型线性估计器。

互联网摘选

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